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El objetivo de esta nueva cátedra, denominada LODCoreMadrid, es constituirse como una plataforma estable de I+D+i y de generación de talento para el soporte en la evaluación de políticas favorecedoras de la competitividad territorial. Para ello, desarrollará labores de investigación, creación, agregación y desarrollo de servicios basados en la tecnología de los datos abiertos y enlazados. 

Uno de los aspectos concretos en los que trabajará será el desarrollo de un conjunto de indicadores que permitirán definir y evaluar políticas de cohesión territorial. Para ello, se tendrán en cuenta distintas dimensiones como: el bienestar social, el dinamismo económico, la conservación del medio ambiente y la gobernanza política. Este indicador se denominará iCORE.

“Todas estas actividades de investigación se basarán en tecnologías de web semántica y datos abiertos y enlazados para fomentar y potenciar iniciativas de ciencia abierta en relación con las políticas de cohesión territorial”, explica el investigador responsable de la cátedra, Javier García Guzmán, Profesor Titular del Departamento de Informática de la UC3M. “La comunidad investigadora podrá acceder al conjunto de datos generados (los datasets) a través de puntos de acceso basados en tecnologías semánticas y la ciudadanía podrá acceder a través de visualizadores GIS de información de iCORE y su comparación con otras entidades externas (comunidades autónomas y países)”, añade. 

Además, la Cátedra permitirá la colaboración permanente entre la Consejería de Presidencia, Justicia y Administración Local, a través de la Dirección General de Reequilibrio Territorial, y la UC3M. “Esta cátedra promoverá la investigación y el desarrollo de actividades de análisis de datos abiertos, y lo más importante, favorecerá el talento investigador y científico en el ámbito de la administración local. Aplicar la innovación para optimizar y hacer más eficiente la gestión de la administración pública es una de nuestras principales prioridades”, comentó el consejero de Presidencia, Justicia y Administración Local, Miguel Ángel García Martín.

En el marco de esta cátedra se investigarán distintas técnicas de inteligencia artificial para la explotación y uso de los datos generados en la definición y evaluación de las políticas relacionadas. “El primer caso de estudio avanzando sobre los datasets que ya se encuentran en generación consiste en la determinación de la distancia a los servicios públicos desde cada uno de los núcleos de población de la Comunidad de Madrid”, revela el catedrático del Dpto. de Informática de la UC3M, Antonio de Amescua, miembro del comité de seguimiento de esta cátedra. 

En el ámbito de la actividad de la cátedra también se patrocinará la realización de estudios que fomenten la creación de talento en el área, a través de la concesión de becas, el apoyo a la realización de tesis doctorales y proyectos de fin de carrera, la constitución de premios a tesis y proyectos de fin de grado, de máster, etc.

Esta iniciativa cuenta con una inversión de 400.000 euros aportados por el ejecutivo autonómico hasta 2026 y permitirá evaluar las iniciativas públicas de competitividad territorial y valorar la idoneidad de impulsar nuevos negocios que potencien las economías locales.

Más información: 

Web del proyecto LODCoreMadrid:
http://lodcoremadrid.es